Ваш браузер устарел. Рекомендуем обновить его до последней версии.

НОВОСТИ

1. Сайт создан 15.06.2015

 

Закон РФ от 19.06.1992 N 3085-1  "О потребительской кооперации (потребительских обществах, их союзах) в РФ". Ссылка. Можно НДС не платить и ещё получать субсидии. 

 

Федеральный закон от 21 ноября 2011 г. N 324-ФЗ "О бесплатной юридической помощи в Российской Федерации" Ссылка.

 

Федеральный закон от 08.02.1998 N 14-ФЗ  "Об обществах с ограниченной ответственностью". Ссылка.

 

ГК РФ Статья 67.2. Ссылка. Корпоративный договор

 

Федеральный закон от 26.12.1995 N 208-ФЗ "Об акционерных обществах"     Ссылка.

 

Федеральный закон от 28.11.2011 N 335-ФЗ  "Об инвестиционном товариществе"  Ссылка. 

 

Федеральный закон от 26.07.2006 N 135-ФЗ  "О защите конкуренции"  Ссылка. 

 

Для конфиденциальности используем договор ГПХ в российском праве +  договора о разных ограничениях и обязательствах в иностранном праве. Наниматель осуществляет деятельность в рамках Договора Простого Товарищества (негласного), согласно ГК РФ 2 (часть) Глава 55 Ст. 1054.

Это даёт обязанность не разглашать с кем работаете и что делаете!!!

 

 

Ищу работу...)

 

 

 

 

 

 

 



Сведения

 

 

 

 

  

Появился расширенный раздел -

БИБЛИОПОЛКА СТАРТАПЕРА

 

 

 

Курс валют
20.07.2015
RUBКурс рубля1 руб
USDКурс Доллара к рублю на сегодня00.000
EURКурс Евро к рублю на сегодня00.000
GBPКурс Фунта к рублю на сегодня00.000
конвертер валютwww.westbiz.ru
Система Orphus

Ученые объяснили, почему одни люди успешнее других (11 мар — РИА Новости). Самые успешные люди в большинстве случаев не талантливее, умнее и работоспособнее остальных, они обязаны своим положением воле случая, считают исследователи из Университета Катании

Опубликовано 25.05.2018

К такому выводу ученые пришли, сделав детальную компьютерную симуляцию жизни на основе реальной модели распределения богатства в мире. В ней 10 процентам мирового населения принадлежит 85 процентов всех благ, однако талант, интеллект и работоспособность в целом распределены равномерно между всеми людьми.

Сначала компьютер смоделировал тысячу человек или агентов среднего уровня одаренности с небольшим стандартным отклонением. Таким образом, ни один из агентов в модели не был умнее и трудолюбивее остальных. Благ у них также было поровну.

Затем в модель вносили ряд случайных событий, которыми виртуальные участники могли воспользоваться, чтобы повысить свое благосостояние, если им повезет. В итоге виртуальные результаты распределения благ почти повторили реальное состояние дел — 20 процентов агентов завладели 80 процентами богатств. Симуляцию повторили несколько раз, чтобы удостовериться в прочности результатов.

 

Ученые отметили, что самые успешные люди отнюдь не оказались самыми талантливыми. Скорее, наоборот, к успеху пришли 20 процентов участников с самыми средними способностями. В то же время им несказанно везло в виртуальной жизни, тогда как в самом низу оказались те, кому совсем не сопутствовала удача.

«Наше исследование позволяет с новой стороны посмотреть на эффективность системы оценки заслуг на основании достигнутых успехов и подчеркивает риски предоставления исключительных почестей или ресурсов людям, которые могли просто оказаться удачливее остальных», — говорится в работе итальянских исследователей.

 

Источник - https://news.mail.ru/society/32800149/?frommail=10

Оригинал - https://www.sciencealert.com/luck-not-talent-makes-you-rich

Автоперевод текста:

Ученые проанализировали секрет, чтобы стать богатым, и талант не является его частью

ДЭВИД НИЛД
11 марта 2018

Если вы задаетесь вопросом, почему ваши сверстники, кажется, процветают больше, чем вы, это может быть не потому, что они лучше на своей работе: это, вероятно, просто до случайного шанса, согласно новой компьютерной модели моделирования богатства.

 

Наметив срок работы 40 лет, детальная компьютерная симуляция точно воспроизводила модель распределения богатства реального мира, но обнаружила, что те, кто в верхней части кучи денег, были самыми удачливыми, а не самыми талантливыми.

Цель исследования, проведенного исследователями в университете катании в Италии, состоит не в том, чтобы заставить вас отчаиваться в бесполезности жизни, а в том, чтобы понять роль, которую шанс играет в том, как мы вкладываем наше время и ресурсы во многие области.

Загадка, которую они намеревались решить, заключается в следующем: если талант, интеллект, готовность работать и другие факторы, которые обычно помогают вам в жизни, довольно равномерно распределены среди населения, почему не богатство?

Грубо говоря, 10 процентов человечества занимает 85% мирового богатства, но талант и подтянутость не копили Избранные в любом ближайшем же степени – так в чем же скрытый ингредиент?

"Наше моделирование однозначно показывает, что таким фактором является чистое везение," пишут исследователи.

Команда начала с 1000 человек, созданных компьютером, или агентов, хотя модель может быть адаптирована к любому размеру. Талант обычно распределяется вокруг среднего уровня, с некоторым стандартным отклонением – так что в модели у каждого есть какой-то талант, но никто не имеет огромного количества больше или меньше, чем кто-либо другой.

Между тем, все начинают с того же уровня богатства.

покажите мне деньги 2

Агенты подвергались воздействию определенного количества счастливых (зеленых кругов) и неудачливых (красных кругов) событий. (Университет катании)

Случайные события затем вводятся в моделирование, которое агенты могут использовать для увеличения своего богатства, если им повезет, или которые поражают их уровни богатства, если им не повезло.

Когда были проанализированы окончательные результаты, распределение богатства выглядело так же, как в реальном мире, где около 20 процентов людей владеют 80 процентами вереска. Моделирование повторялось несколько раз для проверки его целостности.

 

Но самые богатые 20 процентов были не самые талантливые на 20%, или даже менее талантливым 20 процентов: "максимальный успех никогда не совпадает с максимумом таланта, и наоборот" по словам исследователей.

На самом деле, лучшие зарабатывающие оказались теми, у кого талант где-то около общего среднего. Более того, люди в верхней части пирамиды богатства испытали самые удачливые события во время их смоделированной жизни, в то время как те, что внизу, были поражены самыми неудачными.

"[Исследование] проливает Новый свет на эффективность оценки заслуги на базе достигнутых успехов и подчеркивает опасность распространения чрезмерных почестей или ресурсов для людей, которые, в конце концов, мог быть просто повезло больше, чем другим", - пишут исследователи в своей статье.

Команда, стоящая за исследованием, теперь хочет изучить, как модель может быть использована для максимизации инвестиций во все, от финансирования науки до деловой практики. Например, может быть разумно инвестировать ресурсы в равной степени между компаниями, а не фокусироваться на людях, которые были наиболее успешными в прошлом, если удача играет такую большую роль.

 

Стоит отметить, что работа еще не подверглась экспертной оценке, поэтому мы не можем сделать из нее слишком много общих выводов, пока она не будет более тщательно проанализирована. Тем не менее, это интересное объяснение для проблемы, которая озадачила ученых долгое, долгое время.

"Если это правда, что в некоторой степени талант необходим чтобы быть успешным в жизни, почти никогда не самые талантливые люди достигают вершин успеха, настигла посредственная, но толково удачливее лиц", - заключают исследователи.

Вы можете прочитать результаты исследования на препринте arXiv.org.